2. なぜNotionは「資産の土台」になるのか

── 情報を溜め込み、あとから使える状態にするために

AIやNotionを学び、情報に触れる機会は、以前よりも確実に増えました。

それでも時間が経つと、

「結局、何が自分の中に残ったのか分からない」

「また検索からやり直している」

そんな感覚を覚えることがあります。

学んでいないわけではない。

使っていないわけでもない。

それでも残らない。

この違和感は、

学び方やツールの問題というより、

情報を“どう残しているか”の問題だと感じています。

Notionを使う目的は、人それぞれです。

私の場合は、とてもシンプルで、

「良い情報を、あとから使える形で溜めておくこと」

これを一番の目的にしています。

YouTube、有料の情報サイト、講座、記事。

日々触れている情報の中には、その場で終わらせてしまうには惜しいものが、数多くあります。

それらを「いつでも取り出せる状態」にしておく。

そのための土台として、Notionを使っています。

情報は、まず“整理された形”で保存する

私は、外部から得た情報を、そのまま貼り付けることはあまりしません。

一度、整理された形にしてからNotionに入れるようにしています。

具体的には、「もじ議事くん」というGPTsを使い、

YouTubeや記事の内容を議事録風にまとめます。

- 話の流れが整理される

- 要点が明確になる

- TODOや論点が切り出される

この状態にしておくと、

「どんな情報なのか」を、あとから一瞬で把握できます。

Notionは、情報を溜める場所というより、

整理された情報を置く場所として使っています。

整理したあとに「自分の解釈」を必ず足す

情報をまとめたあと、

必ずやっていることがあります。

それは、

自分の解釈や考えを、備考として書き加えることです。

- なぜこの情報が気になったのか

- どこに使えそうか

- そのときの自分は、どう感じたか

ここを残しておくことで、

その情報は「誰かの知識」ではなく、

自分の文脈を持った情報になります。

データベース化すると、情報は“見渡せる”ようになる

これらの情報は、

Notionのデータベースページに入れています。

データベースにする理由は、シンプルです。

全体を見返しやすくなるから。

プロパティには、

- 内容の要約

- 抜き出したTODO

- 自分の考えや補足

などを入れています。

一覧で眺めたときに、

「どんな情報が、どんな状態で溜まっているか」が分かる。

この時点で、

Notionは単なるメモ置き場ではなくなります。

LLMで、情報は一気に加工できる

データベース化している最大の理由は、

あとからLLMで加工しやすいことです。

Notion AIやChatGPTを使えば、

- データベース内の情報をまとめ直す

- 共通点を抽出する

- 別の切り口で再構成する

といったことが、一瞬でできます。

Notionのデータベースは、

学びを素材として扱い、加工するための前提として設計しています。

目指しているのは「溜めて、加工できる状態」

私がやりたいことは、とても単純です。

- 貴重な情報を溜めておく

- いつでも取り出せる

- LLMで加工できる

この状態を作ること。

ここでいう「資産」とは、

一度で終わらず、何度も使い回せる状態、

そして時間を味方につけて育っていくものを指しています。

情報を集めるだけでも、

加工するだけでも足りません。

「溜めておき、あとから動かせる」

この状態になって、はじめて学びは資産になります。

Notionは、資産の“土台”として使う

Notionは、

何かを完成させる場所ではありません。

- 情報を置く

- 文脈を残す

- あとから加工できる状態にする

そのための土台です。

この土台があるからこそ、

LLMでの加工や、アウトプットにつなげる流れが生きてきます。

KUNISHIGE Labでは、

こうした「学びを資産にするための設計」を、

静かに、少しずつ言語化していきます。

次回予告

次回は、

「学びをどう扱えば、消費で終わらなくなるのか」

という視点から、

- なぜ学びは残らないのか

- AIを使っても消えてしまう理由

- 資産として育てるための考え方

といった、

思想寄りの話を掘り下げていきます。