AIの成果物を「使う」前に、最後にやること

―― 初心者でも迷わない「チェック→決める→引き受ける」の考え方

AIの成果物を「使う」前に、最後にやることのアイキャッチ

第1話では、
「答えの前に、問いを置く」ことが
起点になる、という整理をしました。


第2話では、
AIに任せて前へ進むために
「選ぶ→頼む→まとめる」という段取りを置きました。


では最後に、
人間側に残りやすい役割は何か。


私は、ここだと考えています。


出てきた成果物を、どう評価し、どう使うか。


AIが便利になるほど、
「作る」ことは簡単になります。


そのぶん、
「これを採用する」と決める重さが
前に出てきます。


本記事(3部作の第3話)では、
AIの成果物を扱うときの最後の要点を、
難しい言葉を使わずに整理します。


合言葉は、これだけです。


「チェック → 決める → 引き受ける」


最後に、今日から試せる
小さなNext Actionも置いておきます。


ここから先の流れを、
先に「地図」として置いておきます。


※ AI生成物を人間が適切に評価・判断し、自身の責任で活用するための3つのステップを解説した漫画。


この3部作で扱う全体像

このシリーズでは、AI時代の「扱う力」を
3つに分けて書いてきました。


  1. 課題設定力(第1話)
  2. ディレクション能力(第2話)
  3. 成果物の評価および責任(第3話)

第3話は、
AIの成果物を「使う」段階で必要になる
最後の回です。


「評価」とは、点数をつけることではない

評価という言葉は、
点数をつけるようで身構えやすいかもしれません。


ここで言いたいのは、
上手い文章かどうか、ではありません。


あなたの目的に合っているか。


それだけです。


第2話で「目的」「相手」「形」「やらないこと」を置きました。
評価では、それに照らして確認します。


ここまでの話を、
一度だけ1枚にまとめておきます。


人間が責任を持ってAI成果物を評価・活用するための、最終プロセスの図解。

※ 人間が責任を持ってAI成果物を評価・活用するための、最終プロセスの図解。


AIは「それっぽい」を作れるが、「正しさ」を保証しない

AIの文章は、
自然で読みやすく見えることがあります。


ただ、読みやすさは
正しさの保証ではありません。


そしてもう一つ、
AIはあなたの会社の事情や、
相手の感情の揺れや、
場の空気を読み切れないことがあります。


だから、使う前にチェックを置く。


これはAIを疑うためではなく、
安心して使うための段取りです。


1) チェック:最低限ここだけは見る

チェックは、全部を完璧にやる話ではありません。


初心者でも回せるように、
私はまず3点に絞ります。


  • 事実:数字、固有名詞、断定が強い部分は大丈夫か
  • 文脈:目的・相手・状況に合っているか
  • 表現:誤解を生む言い方、過剰な断定になっていないか

もし時間がないなら、
最初は「事実」だけでも十分です。


逆に言えば、
「事実チェックができていないもの」は、
まだ外に出さない方が安全です。


2) 決める:採用するか、直すか、差し戻すか

チェックをしたら、
次は「決める」です。


AIは選択肢を出せても、
最後の決断は引き受けてくれません。


なので、ここはシンプルに3択にします。


  • 使う:このまま採用する
  • 直す:ズレたところを直して採用する
  • 差し戻す:条件を足して作り直す

「捨てる」を入れてもいいですが、
初心者のうちは「差し戻す」の方が
学びが残りやすいです。


どれを選んだのかが言葉になると、
迷い続けにくくなります。


差し戻しのコツは「感想」ではなく「修正指示」にする

差し戻すときに詰まりやすいのが、
「なんか違う」で止まることです。


ここで必要なのは、
感想ではなく修正指示です。


例えば、こういう形にします。


  • 冒頭は共感から始める
  • 専門用語は言い換えを添える
  • 根拠を1つ追加する
  • 断定を弱める
  • 最後にNext Actionを1つ入れる

この形にできると、
AIとのやり取りが「作業」になり、
疲れにくくなります。


3) 引き受ける:「AIが作った」ではなく「自分が使う」で見る

ここが第3話の核です。


AIが書いたかどうかは、
読む側にとって本質ではない場面があります。


重要なのは、
その成果物を使うと決めたのは誰かです。


だから私は、
「AIが言っていたから」を理由にしない、
という方針を置いています。


使うなら、
自分の言葉として引き受ける。


引き受けにくいなら、
採用しないか、直すか、差し戻す。


この線引きがあると、
AIを安心して使いやすくなります。


引き受けるとは「完璧にする」ではなく「説明できる」に近い

「責任を持つ」と言うと、
重たく聞こえるかもしれません。


ここで言いたいのは、
完璧にしろ、という話ではありません。


採用理由を一行で言える状態にする。


それだけです。


理由が言えないものは、
まだ使う段階ではない。


そう整理しておくと、
無理なく判断できます。


また、使う場面によっては
倫理や権利の観点も必要になります。


  • 誰かを傷つける表現が混ざっていないか
  • 引用や著作権的に危ういものがないか
  • 社内や取引先の文脈に反しないか

ここも、AIではなく
人間が最後に見る場所です。


Next Action:成果物に「採用理由」を1行だけ添える

今日からできる最小の一歩は、これです。


AIの成果物を使うとき、
最後に一行だけ書きます。


  • 採用理由:____(目的に合っている/この前提なら妥当/この表現が適切 など)

もし直したなら、
もう一行だけ。


  • 直した点:____(数字を確認/断定を弱めた/言い換えを追加 など)

これだけで、
「チェック→決める→引き受ける」が
形になります。


最後にもう一度だけ、
全体を短く復習して終わります。


AIの成果物を、人間が目的と事実に沿って評価・判断し、責任を持って使うためのステップ図解

※ AIの成果物を、人間が目的と事実に沿って評価・判断し、責任を持って使うためのステップ。


3部作のまとめ:人間の役割は「問い」と「最後」に残りやすい

ここまでを、短くまとめます。


  • 第1話:課題を見つけ、選ぶ(問いを置く)
  • 第2話:AIに任せて進める(選ぶ→頼む→まとめる)
  • 第3話:使う前に確認し、決めて引き受ける(チェック→決める→引き受ける)

AIがどれだけ進化しても、
最初に「何をやるか」を決める場所と、
最後に「これでいく」と決める場所は、
人間に残りやすい。


私は、そう考えています。


無理のない範囲で、
小さく回してみてください。

國重公秀

飲食業界で31年、現場から役員までを経験し、売上16億円から300億円への企業成長を牽引。現在はその経営視点と最新技術を掛け合わせ、「AI×Notion」に特化した生成AIコンサルタントとして活動しています。

中小企業や飲食店オーナー様の業務自動化と収益化を支援しつつ、自身も「1日3時間の労働で安定収益を上げる」ライフスタイルを実践中。

(James Skinner氏に師事(AI Super Human)/プロンプトスクール飛翔 元公認管理人/東大「AI経営講座」修了・生成AIパスポート 他)

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