AI時代のデザイン：人とAIの役割分担

思考×発想デザイン

2月9日

著者國重公秀

―― 「作る」より「決める」を支える、基礎という判断軸

AIでデザイン案を作れるようになり、
「作る速さ」そのものは大きく上がりました。

その一方で、ある程度のレベルの画像はすぐに作れるのに、
どこかしっくりこないことがあります。

整ってはいるけれど、どこにでもありそうで、
「あえてこれを使いたい」とは思えない。
そんな感覚が残る。

どこが悪いのかは言い切れないのに、
何かが足りない。

私はAIの登場前からPhotoshopを触り、
Canvaが出てきたときは、テンプレートの豊富さに驚きました。

Photoshopを学びはじめた頃は、正直
「これは難しくて大変だ」と感じながら、
レイヤーを行ったり来たりしていました。

Canvaで簡単に整ったデザインが作れるようになったときは、
「なんだこの簡単に使えるツールは！」と、
便利さに少し笑ってしまったのを覚えています。

そしていま、生成AIの登場によって「形にする力」は、
さらに多くの人に開かれています。

画像がそれらしい形で立ち上がってくる瞬間は、
いまでも少し驚きます。

ただ、作れるようになったからこそ、次に問われるのは
「何を目的として、どれを選ぶか」です。

AIは強力な道具ですが、任せきりでは
本当に伝わるデザインにはなりにくい。
だからこそ、判断軸としてのデザイン基礎が効いてきます。

この記事では、AIと人間がそれぞれ得意な領域を整理しながら、
AI時代ほど「デザインの基礎」が重要になる理由を言語化します。

正解を押し付けるのではなく、
判断を支える軸を確認していく、という立場でまとめます。

AIが得意なのは「手段」を速く回すこと

AIが力を発揮しやすいのは、
「作る」「整える」「試す」を高速で回す領域です。

たとえば、複数パターンを一気に出す。
レイアウトを整える。
細かい修正を反復する。
そういった作業です。

人が同じことをやろうとすると、
集中力も時間も消耗します。

ここは無理に競争する場所ではなく、
AIに任せた方が進みやすい局面が多いと、
私は考えています。

AIが担いにくいのは「目的」と「責任」の領域

一方で、AIは「目的を決めること」そのものを
中心的に担うのが難しい場面があります。

理由は、目的の決定には文脈や利害、価値観、
そして最終責任が絡むからです。

たとえば、次のような問いです。

「誰のために作るのか」

「何を優先し、何を捨てるのか」

「それを採用した結果、誰が責任を負うのか」

この領域は、情報量だけでは決まりません。

関係者の本音。
事業や場の空気。
倫理的な配慮。

明文化しきれない要素も含めて、
判断が必要になります。

人が担うのは「目的設定・優先順位・言語化・最終判断」

AIが「手段」に強いなら、
人は何を担うのか。

私は、次の要素が中核になると考えています。

目的設定（何のため／誰のため）

課題設定（何を解くか）

優先順位（何を優先するか）

言語化（抽象→指示）

最終判断＋責任・倫理

ここが曖昧だと、AIがどれだけ良い案を出しても、
最終的に選べません。

「それっぽい案」は増えても、
「目的に合う案」に到達しにくくなります。

ここまでの話を図にするとこうなります

*※ AI時代は「作る」作業をAIに任せ、人が「目的と判断」を担う。その役割分担と基礎の重要性をまとめた図。*

価値の中心は「作れる」から「決められる」へ移る

AI時代の変化として、価値の中心が移ります。

相対的に比重が下がりやすいのは、
ただ「作れる」ことです。

反対に、相対的に比重が上がりやすいのは
「決められる」「言語化できる」ことです。

作業の速度が上がるほど、
判断の質が成果を左右しやすくなるからです。

だから「デザインの基礎」が必要になる

ここで、デザインの基礎の話に戻ります。

私が大事だと考えているのは、基礎を
「装飾の技術」ではなく「判断軸」として捉えることです。

AIの出力を、そのまま使うことが問題なのではありません。

問題になりやすいのは、目的から外れた案でも
「それっぽい」ために採用してしまい、
結果として意図が伝わらなくなることです。

デザインの基礎は、AIの出力を
目的に合う形へ仕上げるために必要です。

同時に、AIへ指示を出すときの共通言語にもなります。

基礎は「指示の具体化」と「評価」を可能にする

配色、余白、整列、情報の優先順位。
これらは見た目を整えるためだけの知識ではありません。

たとえば、余白は「情報のまとまり」を作ります。

整列は「読みやすさ」と「信頼感」を支えます。

情報の優先順位は、
「何を先に理解してほしいか」を決める技術です。

配色は、「注意」「安心」「強調」など
意味の合図になります。

基礎があると、AIへの指示が変わります。

「もっと見やすく」ではなく、
「優先順位をはっきりさせたい」
「余白でまとまりを作りたい」
「整列を揃えて流れを作りたい」

狙いを言葉にしやすくなります。

さらに、出てきた案の評価も変わります。

「なんとなく違う」ではなく、
「優先順位が伝わっていない」
「整列が崩れて不安に見える」

直すべき点が見えるようになります。

AI時代に差が出やすいのは、センスより「仕上げの判断」

AIで画像は作れる時代ですが、
仕上がりに差が出やすいのは「どう仕上げるか」です。

AIが生成するのは汎用的な素材や叩き台で、
そこに目的に沿った判断を重ねることで、
はじめて「使いたい」形になります。

AIが生成するのは、多くの場合
「汎用的な素材」や「それらしい叩き台」です。

そこから先は、どこを残し、どこを削り、
何を強調して、どの順番で伝えるか。

つまり「仕上げ」の判断になります。

ここで必要なのは、特別な才能としてのセンスというより、
目的に照らして整えるための判断軸です。

デザインの基礎は、その判断を支える土台になります。

そしてもう一つ、AI時代に効いてくるのは、
制作そのものより「指示の質」です。

クリエイティブディレクターが行うように、
目的を言葉にし、優先順位をつけ、
修正点を具体的に伝える。

その役割を小さくでも担えるようになると、
AIは「出力する機械」から
「狙いに合わせて形を寄せられる相棒」に変わっていきます。

言い換えると、AI時代に必要なのは「作る力」だけではなく、
クリエイティブディレクターのように、
目的と優先順位を言葉にして指示できる力です。

まとめ：AIに任せるほど、人の「判断軸」が重要になる

AIがやった方が良いのは、手段の部分です。

作る・整える・試す・反復を速く回し、
試行回数を増やしてくれます。

人が担うべきなのは、目的と判断です。

何のために、誰のために、何を優先し、
どれを採用するか。
ここを担うのが人の役割になります。

だからこそ、AI時代ほど「デザインの基礎」が静かに効いてきます。

基礎は、流行やツールが変わっても残る
「見分ける力」として働くからです。

最後に、今日からできる小さな一歩を置いておきます。

1枚選び、
「情報の優先順位が意図通りに伝わっているか」だけ
確認してみる。

それだけでも、AIと人間の役割分担が少し現実的になり、
次の改善が見えやすくなります。